换热站大数据分析系统软件

本应用基于企业现有信息化数据采集系统，构建企业专属分析监控平台，形成以大数据人工智能、寻优工具技术为基础，提供生产安全、风险预警、实时操作优化方案，为企业安全、效益提升提供有力辅助分析。

痛点问题

换热站核心功能：将市政/热电企业生产的高温蒸汽通过换热，转化为居民小区能够直接使用的供暖热水，其核心设备是换热器和水循环泵、管道系统等。

行业迫切需求：换热站多采用无人值守方式进行管理，需要有风险预警能力，争取提前准备时间，提高生产管理效率，提升风险控制能力。

解决方案内容

基于现有信息化数据采集系统，构建分析监控云平台，形成以大数据人工智能技术为基础，针对监控痛点，提供生产安全、便捷维护、风险预警方案，大幅提高生产监控工作效率、及时风险预警、降低企业经营成本。

应用了大数据、机器学习技术作为分析模型构建核心，解决生产趋势监控、设备预防性维护、风险预警解决方案，典型监控场景如下：

1. 换热负荷预测功能；
2. 板换堵塞早期风险预警；
3. 智能仪表早期故障预警；
4. 板换堵塞早期风险预警等。

应用成效

      努力践行“工业互联 +安全生产”，提升企业早期安全风险自动识别、生产趋势智能预测，形成监管有效、责任落实的工作格局；提升供暖企业安全生产整体预控能力，确保生产安全形势稳定。

推广价值

  由于应用了大数据、人工智能技术，机器学习占据模型构建核心，因此模型构建过程相对简单，专家经验主要用于指导学习，人工工作量较低，可广泛推广到各类换热站。

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