科克伦Q测试软件

Cochran的Q相关检验（与k有关的样本的二分数据）

软件应用简介

H = COCHRANQTEST（X）对N-by-K矩阵的K列具有相同数量的成功和失败的假设，执行非参数Cochran Q检验。H == 0表示原假设不能在5个显着性水平上被拒绝。H == 1表示可以在5％的水平上拒绝原假设。

X应该包含二分值（成功/失败，左/右，是/否，是/否，0/1等），其中一个值表示成功，另一个值表示失败。K列对应于K个相关观察值；N行对应于N个不同的情况。注意，成功和失败的编码无关紧要。最高的价值将被视为成功。还要注意，仅包含成功或失败的案例不会影响测试统计信息。

X可以是（两个不同）字符串（例如“ YES”和“ NO”）的单元格数组。

H = COCHRANQTEST（…，ALPHA）以显着性水平（100 * ALPHA）％执行测试。ALPHA必须是介于0到1之间的标量。

[H，P] = COCHRANQTEST（…）返回p值，即，观察到给定结果的概率，或者如果零假设为零，则是偶然的一个极端。真正。P的小值使人们对原假设的有效性产生怀疑。

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