今天老板在群里@全体成员
“为什么上游供应商的产能利用率那么低，
产能一直在浪费，
下游厂商生产节奏混乱各自为阵，
明明产业链都是我们集团的，
效率还那么低，仓储浪费那么多！
主管以上成员马上来我办公室开会！”
作为制造业从业者
这种情况司空见惯
如何在众多供应链厂之间协调
及时调整计划并提高效率呢？
不工软件通过深度剖析
专门为制造企业在上下游供应链协同等方面的难题
提供优质的解决方案
让企业及时应对供应链产能波动，
合理利用产能，
有效帮助下游企业把控整体节奏，
实现产业链维度的数智化升级
这么个困扰多家企业的大难题
不工究竟是如何解决的呢？
上海不工-产业供应链的科技助力
上海不工软件有限公司，15年算法服务深耕致力于中国制造业企业的智能计划、排产、移动APP应用及工业云平台的核心技术开发和智慧供应链建设，为制造企业提供软件+SAAS 的智能化生产管理完整解决方案，2021年正式推出PaaS平台。
“专注导向专业，专业打通战略”。目前，不工软件的核心算法已经经历了19次的迭代，累计算法模型7000+，服务世界500强企业10+，全球顶级合作伙伴10+。
不工软件的生产协同计划可以考虑到生产中的21种约束条件，运算5000个订单，百万级数据，仅需2~10秒，运算准确性高达90%+，同时它最长能支持近2000天的企业计划管理。这一速度和运算能力在全球无疑都是备受瞩目的。
效率至上-紧密协同供应链
制造企业的市场环境多变又复杂，但因受管理与技术制约，许多信息时常无法及时的获取与传递，导致供应链部门 对各个工厂的产能现状不了解，各个工厂排产结果由供应链汇总分配工作量大且繁杂，各个工厂、供应链以及客户间沟通成本大，准时交付率低。
使用不工软件ORAPS之前的供应链部门与各部门
关系混乱、缺乏有效沟通
诸多因素衍生出不能如约完工、成本提高等多种问题，管理者头痛之余，又颇为无奈。
不工凭借着在制造业多年的经验，将各种问题逐一剖析，通过紧密协同供应链协同平台，让管理者彻底摆脱这一烦恼。
使用不工软件ORAPS之后供应链部门与各部门
关系清晰、可以实时沟通
不工的紧密协同供应链ORAPS将客户订单进行统一汇总，在充分考虑产业链中各个工厂产能、合理的优先级和整体库存等优化策略后，一键秒级预估有效交期，与客户达成订单统一交付时限，各个工厂也可以进一步根据自身的产能现状进行各自排产优化，从而降低沟通成本，提升客户满意度。
同时根据整条产业链的数据完整性、有效性和实时性，合理优化供应链部门对未来的计划排产目标，灵活应对市场需求。
后勤稳固-先进的算法引擎
是什么给予不工信心，让它有勇气挑战如此多的制造业痼疾呢？下面我们就来分析一波 不工的信心源头-先进的算法引擎。
算法优势
●基于控制模型设计，为核心计算控制器的参数调整提供依据，与计算算法构成完整的系统。
●计算过程中采用评价诱导法，极大降低时间复杂度，同时提高效率。
●计算结束后，对参与运算的任务进行全局量子优化，保证结果优中取优。
●使用并行计算框架和流水线模式，充分利用服务器的计算资源，提高运算速度。
体系优势
●最长可同时滚算30~2000天的计划；
●支持制造型企业95%以上行业特殊约束；
●支持服务器运算和SaaS化服务。
平台界面
技术强大-结合Azure完美处理数据
先进的算法引擎虽能高效、灵活的计算出精确结果，但如若没有后面简洁高效的数据处理，其作用会大打折扣。不工在先进算法引擎的基础上，又与拥有强大数据处理能力的 Microsoft Azure相结合，组建成了强大的技术架构。
Azure为客户提供海量数据处理能力，并可以从数据中获取可执行洞察力。它具有针对数据中心架构的自我管理机能，可以自动监控划分在数据中心数个不同分区的所有服务器与存储资源，系统管理人员可以通过软件实时掌握服务器的运行状态。
丰富的AI工具和ADS服务，为不工软件这样以算法为核心技术的科技企业，提供了全球最好的开发和应用环境。
不工ORAPS结合Azure数据平台多个功能与服务，例如 Azure SQL、Azure kubernets Service、AI、PowerApps、Azure Date Factory、Azure Stack等， 不工&微软技术架构的数据处理运算速度快，规模大，结果精准，真正做到百万数据秒分析，拥有颇多优势：
1
数据具有一致性，奠定了企业间数据交互的基础：
1）通过Azure辨析工艺参数，执行一物一码。从源头规范，层层引用，将关键信息结构化管理，避免冗余库存，建立企业内外的统一数据标准。
2）通过Azure处理海量数据，将所有数据以及系统进行逻辑关联，避免出现系统之间无法进行整合。
2
数据具有关联性，轻松实现企业间业务追溯：
1）静态数据相对独立，通过ID与业务数据关联。
2）业务数据以订单/批次为中心进行关联，为追溯提供数据，同时也可以与现场管理系统配合。如果现场管理系统到位，可以自动完成全程追溯，实现一单到底，不混批。
3
BI可视化供应链协同服务
通过Azure的可视化能力，整合供应链上下游信息，实现多维“what-if”场景模拟，可视化不同条件下的评估结果，为企业提供多种决策依据。支持对各企业之间以及企业内部的库存、物料、产能等信息流进行计划、协调和控制，并对整个供应链进行全面优化管理，及时响应外界条件的变化，增加企业对外界环境的响应速度。实现动态协调资源、合理分配产能，及时应对意外情况。
4
安全稳定性
用户身份与验证
1）身份标识和鉴别：身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换。
2）用户的密码明文是经过两次哈希运算后储存在数据库中。
3）用户身份验证可接入客户自己的身份验证系统。
数据传输
1）通过设定终端接入方式或 络地址范围，对通过 络进行管理的管理终端进行限制。
2）采用校验技术保证重要数据在传输过程中的完整性。
数据库
启用安全审计功能，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计。
漏洞发现与修复
发现可能存在的已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞。
5
特殊场景处理
通过Azure强大的数据处理能力，可以在线上线下完成结果的跟踪反馈，有效防止供应商数据造假。
6
云开发平台
1）全云开发，在线编译，调试及加载
2）可视化、拖拉配置模板化
3）纸代码快速开发平台
4）业务知识和经验模型化代码化，微服务化，实现工业知识积累及复用
珠玉在前- 多企业受益匪浅
得益于多年的业内经验与先进的技术算法，不工目前已能够适用于汽配、机械加工、电子、半导体、军工、注塑、装备制造、纺织、服装、化工、食品等多类制造企业，通过科学智能的供应链协同与生产计划管理，显著提高他们的生产效率。
某汽车电子公司供应链部对接公司内部五家生产工厂原先一直采用ERP的MRP功能基于无限产能计划给到工厂，工厂仅以自身的生产目标为导向去进行独立的生产计划，不仅对内沟通成本大且繁杂，库存积压严重，维护成本高昂，对外客户需求难以及时响应，客户满意度低。导致公司内部供应链长期处于断层状态，长鞭效应显著，阻碍了企业的变革发展。
使用不工软件ORAPS之前流程重复各自为阵
不工深度调研后根据该电子公司的生产管控疏散现状，结合【紧密协同供应链】系统做了一套定制化解决方案。通过APS将工厂生产资源整合，以有限产能去计算各订单交期，跟客户协商从而敲定生产计划可实施性。再将生产计划下发到各个工厂去安排生产任务。不仅合理完善了供应链部作为工厂与客户对接桥梁的角色，而且还充分考虑到了五家子工厂对总计划接收后再根据自身已有产能现状做排产的紧密衔接。
使用不工软件ORAPS之后，
流程清晰，供应链各工厂节奏一致
以五家子工厂中的注塑工厂为例：未上ORAPS系统之前，注塑工厂最大化地利用机器产能，不会考量订单任务交期，导致客户和其他工厂对其进行催料，该生产的没生产，不该生产的积压在库房里，管理结构混乱。
上线ORAPS系统之后：
APS帮助注塑工厂提高订单交付，打通各系统间的数据壁垒，实现订单-计划-排产-执行- 工全流程自动化，系统间通过数据点流通性，能完整监控执行管理全流程，协调供应链上下游生产节奏一致性。高效、便捷、快速、可实施性强！目前，该电子公司有意将ORAPS系统运用到全国其他工厂。
不工的【紧密协同供应链】将上下游工厂间的衔接从全局观去把控，同时给予各组成部分以独立的灵活计划空间，对于企业应对复杂多变的市场环境具有长远价值。
微软&不工- 助力企业实现数字化转型
2020年初，不工软件和微软达成合作，成为微软在工业智能制造领域的重要合作伙伴。在合作过程中，微软为不工提供了颇多支持，在云部署方面更是进行了深入合作，结合不工业务SaaS与Azure PaaS，帮助制造企业实现高效生产管理，提高生产效率，降低管理成本，同时实现企业上下游供应链在云平台上的产能联动，以新视角共同助力企业实现数字化转型。
众多成熟案例，
大规模的技术研发实力，
先进的算法，
广泛的行业适用与易落地应用的优势，
让不工被越来越多的制造业企业接纳。
在未来的日子里，
相信不工会助力更多制造业企业实现数字化转型，
如一盏明灯般照亮前路，
助力更多企业实现数字化转型！
▲
▲
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！