?欧洲数据科学硕士硕士项目介绍系列之(2)：荷兰代尔夫特理工大学TU Delft篇

https://mp.weixin.qq.com/s/QocADZ6uApap9CGwMu3E_w

欧洲数据科学硕士硕士项目介绍系列之(2)：荷兰代尔夫特理工大学TU Delft篇

代尔夫特理工大学的数据科学归于计算机科学MSc下面的track比较硬核，不适合转码，且近两年来录取的bar有点越来越高的样子~

前言

数据科学集合了计算机科学/信息技术、数学、机器学习、数学/统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等等领域，是一门非常综合且实用的交叉学科。

数据科学专业使得学生从字面上的数据，通过统计推导的知识，计算编程的过程，数据管理策略，相关领域知识和理论，去获得在工作学习中得到结论的能力。数据科学和计算机科学的最大差别在于：数据科学不是比谁的代码写得好，而是比谁的方案最适合解决特定问题。

大数据、人工智能大火的当下，几乎所有理工科都会与“数据科学”打交道，且几乎所有理工科院校都有开设数据科学相关的项目或至少开设有相关的课程。市面上有很多介绍美帝留学的，而鲜有系统介绍数据科学MSc留学@欧洲的。本系列推文旨在按国家来梳理欧洲范围内值得申请的Data Science Master Programs，且会涵盖适合非计算机科班出身的小伙伴选的转码项目。

限于篇幅，各项目无法深入介绍，如需要相关项目详细信息及选校定位层面进一步细致的、特异性的分析与辅助的伙伴，请移步大可Offer团队超值VIP语音付费咨询：大可Offer超值VIP语音付费咨询【已上线】

此外近期团队上线两期知乎Live(含资料分享及答疑)， 收听，可以无限次数听：

1) 2022.08.27 留学硕士申请(放眼全球、聚焦欧洲)： https://www.zhihu.com/lives/1538921552938184704

2) 2022.09.03 欧洲职位制博士申请+科研漫谈: https://www.zhihu.com/lives/1539898623768268800

此为第二篇—代尔夫特理工大学的2个数据科学相关硕士项目介绍，规划均为两年制MSc，但代尔夫特MSc延期现象很普遍，一般至少都会延个1-3个月。

荷兰数据科学项目推荐之代尔夫特理工大学

代尔夫特理工大学TU Delft介绍

根据2022年QS工程与技术领域综合排名，TU Delft位列世界第10位 。其中细分学科排名：建筑学（2），土木工程（2），机械工程和航空航天工程（5），石油工程（9），化学工程(11)，环境科学(12)，艺术与设计(13)，矿物工程(13)，电气与电子工程(16)，材料科学(19)，地球和海洋科学(35)，计算机科学与信息系统（62）。泰晤士高等教育Times学科排名中TUD的计算机科学CS排名为59.

2022年各大世界大学排名榜单中，TUD的综合排名情况为US.News(174)，QS(61), 泰晤士高等教育Times(75), 软科ARWU(151)。

TUD与数据科学相关的硕士项目有2个track都涵盖在计算机科学Computer Science MSc里面，分别为：

1 人工智能技术（Track: Artificial Intelligence Technology）

2 数据科学与技术（Track: Data Science & Technology）

■ 人工智能技术（两年制授课型MSc）

项目官 ：

https://www.tudelft.nl/en/education/programmes/masters/cs/msc-computer-science/the-artificial-intelligence-technology-track

项目课程安排

计算机科学硕士课程规划为期2年，由120个EC学分组成。

该课程分为八个季度(Quarter)。在每个季度末，学生要进行考试。

在第一年，你将花时间学习Common课程和专业Specialization课程。在第一年里，学生开始进行细分专业的选择。这种专业方向的选择是通过在第一年的第一学期（Q1和Q2）选择三个研究领域的课程，和在第二学期选择两个研究小组的课程逐步进行的。

在第一年的Q4，你将与相关研究小组协商，选择你在硕士课程第二年的专业方向。在选定的研究小组监督下，你将完成你的硕士论文项目。

根据你对人工智能技术方向的选择和你所选择的Common核心课程，你将自己选择你的硕士课程安排。由于在编制课程时有很多自由选择，你的课程将可能会与其他学生不同。建议每个Quarter选修15 EC学分。

*Literature Survey = 10 EC学分

更多课程设置情况可以通过TUD的Study Guide查看，链接如下

https://studiegids.tudelft.nl/a101_displayProgram.do?program_id_with_context=25146&SIS_Switchlang=en

相关研究领域

硕士论文是结束你学业的最后挑战。你必须证明你有能力成功地开展一个研究项目，包括规划你的研究愿景、开发解决方案、设计和执行评估。通常情况下，硕士论文需要9个月左右的时间，然后最后公开发表和答辩。

研究话题举例：

(1) 智能对话助手：虽然语音助手在许多消费设备中已经很普遍，如手机或智能音箱，但它们的功能和能力通常仍限于简单的命令。与此类助手的互动仍然远远没有达到最初设想的自然和类似人类的互动。因此，代尔夫特理工大学目前的研究重点是自然语言处理、语义查询处理和人机互动的更复杂技术。

(2) 智能交通 络: 人工智能的最新进展允许对已建立的交通 络，如公路、铁路或飞行 络，有一个新的和更深入的理解。这可以包括预测交通，或在不断变化的条件下模拟 络的行为。利用人工智能，代尔夫特理工大学目前的研究利用这些知识来优化和控制这些 络，甚至允许 络的运营商对动态变化做出实时反应。【此为大可Offer团队擅长的方向】

(3) 医学图像处理: 医学成像技术，例如核磁共振或CT，是许多现代医学诊断和治疗过程的核心。然而，目前的方法仍因其缺乏分析能力和处理速度慢而受到阻碍。代尔夫特理工大学的研究重点是开发新的医学成像技术，它可以是互动的和实时的，同时提供更强大的分析能力。

(4) 可解释的和有道德意识的人工智能系统: 目前许多人工智能技术导致系统的决定难以理解和解释。这威胁到利益相关者和用户对这些系统的信任，也很难证明这些系统确实按照预期行事。此外，许多人工智能驱动的决策，如法律或金融应用，涉及到人们个人生活的微妙领域，因此需要考虑公平、隐私和偏见方面的道德问题，这仍然是当前系统的一个挑战。

海外交换机会

项目支持去其他国家交换和跨校、跨国做毕设Thesis：如果你想扩大你的视野，体验更多的世界，你可以选择在课程的第三学期出国学习。无论你是想体验热闹非凡的布里斯班市，或是在交流项目中呼吸瑞士的新鲜空气，阿尔卑斯山脉滑雪等都是可能的。

【相关就读体验联系后台小助手咨询。】

申请要求:

1）语言要求

托福90(小分：21，不接受best score拼分，但2022年的时候认可”家庭版托福”，2023政策还未出可以密切关注)

雅思6.5（小分6.0）

仅看语言要求，TUD相比阿大UvA要宽松不少。

需要递交GRE成绩，且尽管官 说没有规定GRE考试的最低分数，但它写到：希望申请人的Verbal Reasoning至少达到154分，Quantitative Reasoning达到163分，Analytical Writing达到4.0分，TUD保留拒绝不具备这些分数的申请人的权利。

2）GPA要求

对于中国学生要求：双一流或211 CGPA 80%以上。

根据以往经验，非双一流或211的学生，如果成绩足够优秀的话同样是有机会的。

3）本科课程匹配要求（欧洲学校很看重此项）

数学和建模：

微积分、线性代数、概率论和统计 – 至少15 ECTS

软件开发基础知识：

面向对象的编程，软件质量和测试，软件工程方法，编程语言的概念，面向对象的编程项目，软件项目 – 至少30 ECTS

计算机系统：

计算机组织，计算机 络 – 至少10 ECTS

基础计算机科学：

逻辑，算法和数据结构，算法设计，可计算性 – 至少15 ECTS

数据和信息系统：

机器学习，数据管理， 络和数据库技术 – 至少15 ECTS

4）截止日期：每年的【1月15日】。

注意：奖学金截止时间较早，一般视具体奖学金类型，最早的批次大致在12月1日奖学金申请截止。奖学金竞争异常激烈，尤其是全额奖学金，半奖相对容易一点。有致力于冲击全额奖学金的同学需要及早准备，多打磨自己的Motivation Letter和奖学金表格，如需相关辅助可以联系大可Offer团队。

申请最后上传材料检查表：

Bachelor’s degree + translation or degree confirmation statement

Transcript + translation

Proof of English language proficiency

Passport (all relevant pages) or European ID card (both sides)

Residence permit

Motivation letter

Curriculum vitae

Reference letters

Portfolio

GRE

■ 数据科学与技术（两年制授课型MSc）

项目官 ：

https://www.tudelft.nl/en/education/programmes/masters/cs/msc-computer-science/the-data-science-technology-track

项目课程安排

整体安排与上面的“人工智能技术” track一致。

*Literature Survey = 10 EC学分

学生可以根据自己的喜好，选择特别的领域去专攻，比如算法、模式识别、 络安全等方向。

更多课程设置情况可以通过TUD的Study Guide查看，链接如下

https://studiegids.tudelft.nl/a101_displayProgram.do?program_id_with_context=24451&SIS_Switchlang=en

职业前景

毕业后基本上有四种选择：企业、创业、学术或咨询。许多毕业生选择在银行、游戏或医疗行业工作。在TUD学习期间，你将有机会接触公司并建立 络。以下是数据科学技术(DST)毕业学生从事的几个具体领域的例子：

Facebook：搜索图片和音乐—一位DST毕业生现在使用t-SNE方法研究 交 络中高维数据的可视化。

谷歌：修改搜索引擎，使其知道你为什么要找东西，从而产生更合适的查询。一位DST毕业生因为相关工作还获得了谷歌的奖学金。

创业公司：使用软件技术来分析 交媒体上的照片，以确定大型活动的潜在安全风险。例如，节日中帐篷倒塌的风险或SAIL期间阿姆斯特丹市中心的大量人群。一位DST毕业生已经把这项Thesis研究变成了一个创业公司。

和人工智能技术Track一样数据科学与技术DST同样有机会出国交换或做毕设。

申请要求及截止日期与上面的人工智能技术Track一致，且TUD的整个计算机科学技术Computer Science MSc的要求都一致。

总体上从最近两三年来的录取数据大致分析来看，代尔夫特理工招收中国学生的标准越来越高。

心动了! 需要申请辅助？

大可Offer团队提供一站式的硕博申请全程VIP辅助，参考下图一图流：

低年级学生基本背景暂时不匹配,怎么办？还可以抢救一下！

为提升竞争力，建议有志于冲击名牌大学Top 30 dream school硕博项目，或者有意申请欧洲职位类PhD的各类理工科低年级同学要尽早准备。当下，全学科“数据科学炼丹”， Data-driven Research大行其道的形势下，如果没有Data Science/AI（ML DL）相关背景，都不好意思去申请好项目的~ 所以强烈建议低年级同学应该尽早自主学习并通过项目训练自己在AI尤其是Deep Learning（DL+DRL）方面的能力。

对于学有余力，需要进行科研背景提升的低年级研究生及大二以上的本科生，推荐由我们团队奋战在科研一线的名校博后/博士开设的领域“留学过来人手把手在线1V1实践提升”项目，特色方向“数据科学、交通、自动驾驶、EECS、计算机视觉CV、新能源AI、工业大数据”等方向, 链接如下：

[1] 研究论文背景能力提升项目：头雁计划&追逐计划Topis列表—推荐2022&2023申请er关注/抢位

[2] 大数据与人工智能入门、初级到实践（精通）& 论文背景能力提升