地理加权回归GWR2020新版开源软件下载和使用

由Stewart Fotheringham教授团队在原GWR4开源地理加权回归软件基础上，开发的MGWR多尺度地理加权回归开源软件（MGWR 2.2.1）已在亚利桑那州立大学 站发布，包含Windows和MacOS两个版本，并附有详细软件说明，以及四个公开样本学习数据集。其相关理论、应用和软件介绍文献于近期陆续发表。

我们详细整理了该软件相关资料。

MGWR（多尺度地理加权回归）是基于Microsoft Windows和MacOS的新版本应用软件，用于校准多尺度地理加权回归（GWR）模型，该模型可用于探索因变量/响应变量与独立/解释变量的空间关系。它结合了广泛使用的对空间异质性建模的方法-地理加权回归（GWR）以及新提出的方法-多尺度GWR（MGWR），它放宽了对所有要建模的过程都在相同空间尺度上的假设。GWR模型可以被认为是一种具有空间变参数的回归模型。

软件特色

使用软件请引用

Oshan, T. M., Li, Z., Kang, W., Wolf, L. J., & Fotheringham, A. S. (2019). mgwr: A Python implementation of multiscale geographically weighted regression for investigating process spatial heterogeneity and scale. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(6), 269.

原文标题：地理加权回归GWR2020新版开源软件下载和使用[附微信学习群]

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图文排版：张聪聪