值得收藏！全球量子计算初创公司盘点（软件篇）

编者荐语：

国家分布情况如下：

融资情况如下：

中国

1、本源量子（中国合肥）

官 ：http://www.originqc.com.cn/

本源量子成立于2017年9月11日，是国内首家量子计算初创公司。技术起源于中科大中科院量子信息重点实验室，专注量子计算全栈开发，各类软、硬件产品技术指标国内领先，已申请专利百余项。

在量子软件领域，本源量子建立了量子语言标准QRunes，开发了开源量子计算框架QPanda与pyQPanda（QPanda经过python封装），量子程序编程环境工具包Qurator，量子虚拟机EmuWare，量子学习机。

QPanda可对接不同的量子计算平台，它可把QPanda编写的量子程序编译到不同量子计算平台的对应的量子语言，目前已支持QASM、OriginIR、Quil等多种量子语言。QPanda作为本源量子计算系列软件的基础库，OriginIR、Qurator、量子计算服务提供核心部件。

Qurator是本源量子软件团队整合开发的量子程序编程环境工具包，该软件整合了QPanda量子编程框架及QRunes编码和编译流程。Qurator提供了一站式编译环境安装，用户通过程序的安装即可实现编译环境的一键使用。

本源量子学习机为量子计算行业学习和从业人员设计的完整的仿真环境，它致力于量子算法及量子软件的学习、培训、开发、实验、应用。

行业应用方面，本源量子开发量子计算机应用软件——化学应用系统ChemiQ，可用于模拟计算化学分子在不同键长下对应的能量，提供了分子绘制、自动计算功能、功能配置、结果展示等功能。

近期，为追踪和预测病毒的传播节点，本源量子团队集中力量，开发了基于HHL量子算法的量子排序应用。依托本源量子云平台，对给定的 络进行建模，然后通过HHL量子算法计算得到该特定 络节点重要性的排序结果，使用SIR模型评估特定节点的影响效果。

本源量子开发的量子计算云平台可提供量子计算的在线演示、教育及科普、量子云计算在线模拟服务，针对科研院所和高校提供提供量子计算解决方案，针对各类企业和专业人员提供基于量子处理器和量子模拟器的开发平台和生态系统等多种服务。

本源量子近期面向大众开放了量子计算体验中心，请点击最下方阅读原文，了解参观预约方式。

2、M-Labs（中国香港）

官 ：http://m-labs.hk/

Milkymist于2007年夏天由Sébastien Bourdeauducq创立。这个开源项目致力于开发能够运行MilkDrop的片上系统设计。这项开发任务不小，因为它需要设计和/或集成功能强大的32位微处理器核心、基本外围设备、许多接口、快速SDRAM控制器和图形加速。在开放硬件公司Sharism的帮助下，Milkymist One视频合成器于2011年9月发布。

Milkymist芯片系统的组件很快就找到了许多其他用途，比如国际空间站上的软件无线电。随着CERN的TDC核心（使用Milkymist SoC的变体进行集成）、Migen逻辑设计系统及其在Rhino软件定义的无线电平台上的应用以及Mixxeo数字视频混音器的开发， 区规模不断扩大，活动多样化。2013年，Milkymist被改名为M-Labs，以标记更多不同的活动，并正式在香港注册为 M-Labs Limited。

该公司目前的主要项目是ARTIQ，一个领先的量子信息实验开源控制系统。2016年，Robert J?rdens加入公司董事会，进一步开发ARTIQ和其他物理相关项目。

ARTIQ（先进的量子物理实时基础设施）是一种先进的量子信息实验控制系统。它是与NIST的离子存储小组合作发起和开发的，现在全世界越来越多的研究机构正在使用和支持它。虽然ARTIQ目前主要被原子物理小组使用，但它的适用范围已经超出了离子俘获。

ARTIQ的特点是基于Python的高级编程语言，有助于描述复杂的实验。它在专用FPGA硬件上编译和执行，具有纳秒级的时序分辨率和亚微秒级的延迟。

运行在FPGA（核心设备）上的时间关键代码（内核）可以通过远程过程调用（RPC）机制与计算机上的Python代码进行轻松的接口。FPGA的设计具有很高的可移植性，因此它能够适应不同的实验室设置，并且能够抵抗硬件过时。

用于非实时设备的ARTIQ驱动程序可以在具有不同操作系统的远程计算机上运行。该项目还包括一个图形用户界面，一个实验调度系统，以及实验、设备、参数和结果的数据库。

使用的技术包括Python、Migen、MiSoC/mor1kx、LLVM和llvmlite。

美国

1、Zapata Computing（美国）

官 ：https://www.zapatacomputing.com/

Zapata Computing成立于2017年，位于马萨诸塞州波士顿，是一家从哈佛大学剥离出来的量子计算软件公司，由包括Alan Aspuru Guzik在内的一批哈佛科学家发起。Zapata致力于开发功能强大的软件平台和量子算法，可以应用于多个行业，包括化学、制药、物流、金融和材料。

Zapata Computing的量子工作流平台Orquestra?，结合了强大的软件平台和量子算法库，在最新的量子硬件上为应用程序（尤其是在化学、机器学习和优化）提供计算能力方面的实际进展。Orquestra引发了“财富100强”和“全球1000强”企业的大量需求，使用户能够组成量子工作流，并跨经典和量子技术协调其执行。Zapata Computing正在为广泛的行业开发解决方案，包括化学、物流、金融、石油和天然气、航空、制药和材料。

融资情况：

2018年5月，Zapata Computing获得540万美元的种子轮融资，领投的是Pillar VC、及麻省理工学院成立的风投机构 The Engine，FF Science 和 Prelude Ventures 跟投。

2019年4月，Zapata Computing获得了2100万美元的A轮融资，Comcast Ventures和Prelude Ventures主导了该轮融资。2020年3月，Zapata Computing获Honeywell Ventures投资。

2、QCWare（美国）

官 ：https://qcware.com/

QCWare公司成立于2014年，为量子计算机开发与硬件无关的企业软件解决方案。QCWare通过运行在不同QC体系结构上的基于云的平台交付其功能。他们的软件栈包括支持优化、机器学习和量子模拟的即插即用功能库。QCWare正与世界上最强大的量子算法科学家团队一道朝着这个目标努力。该公司已经通过与汽车、航空航天、金融、材料设计、石油和天然气行业的行业领导者成功合作，创造了收入。QCWare总部位于加州帕洛阿尔托，在巴黎有一家全资子公司QCWare法国，计划2020年在东京开设办事处。

QCWare产品主要包括：（1）化学模拟；（2）优化；（3）机器学习；（4）微分方程；（5）蒙特卡罗方法。

核心团队：

CEO：Matt Johnson

工商管理硕士（宾夕法尼亚大学沃顿商学院），学士（美国空军学院）

Matt领导QCWare的业务，他在QED-C管理委员会任职。Matt曾是空军上尉，后从事金融工作，成为阿波罗管理公司负责私募业务的执行董事。

COO：KJ Sham

博士（明尼苏达大学电气工程）

KJ利用他的运营研究和创业背景来制定产品策略，并处理QC-Ware的所有运营事务。

融资情况：

2018年7月，QCWare获得650万美元的A级融资。这轮融资由花旗和高盛牵头，现有投资者空客风险投资公司（Airbus Ventures）、D.E.Shaw Ventures和新投资者芬诺克斯风险投资（Fenox Venture Capital）参与。

2020年4月，QCWare获得法国投资银行BPIfrance组织创新竞赛中的深度技术类奖项，价值约50万美元。

3、Strangeworks（美国）

官 ：https://strangeworks.com/

Strangeworks是一家位于德克萨斯州奥斯汀的量子计算软件初创公司，成立于2017年。公司运营了2个 区/平台，其中：

（1）Strangeworks量子计算平台是一个与硬件无关的、包含软件的协作开发环境，它将最新的改进，框架，开源和工具集成到单个用户界面中。Strangerworks计划主要为四大领域打造工具，这包括太空、能源、金融和医药。

（2）QUANTUMCOMPUTING.STACKEXCHANGE.COM是世界上最大、最活跃的量子 区，由9640位世界领先的量子思想家组成，他们提出了量子问题，提供了答案，并通过量子计算合作改善了世界。

同时，Strangeworks正在帮助领导量子计算定义和性能基准测试中的标准开发，包括：IEEE PAR 7131、IEEE PAR 7130、S.3143。

融资情况：

2018年6月，Strangerworks获得400万美元种子轮融资，领投方为光速创投，参投方包括Ecliptic Capital、GreatPoint Ventures、Lux Capital、BoxGroup和Amplify Partners。

4、Aliro Technologies（美国）

官 ：https://www.aliroquantum.com/news

由哈佛大学教授Prineah Narang创立的Aliro是该校量子信息科学实验室的一员，她觉得“量子计算缺少了催化剂”。据 道，量子计算业务方面的一个常见挑战是将高性能经典计算的用户转向量子硬件。Aliro的目标是消除QC体系结构带来的技术障碍，这样程序员就可以用自己的编程语言编写算法，并将他们的问题翻译成无缝地运行在各种不同的量子计算机上。

融资情况：

2019年9月获得了270万美元的种子资金。

5、QSimulate（美国）

官 ：https://qsimulate.com/

QSimulate是用于云中量子分子模拟的工具开发人员。该公司为化学和制药行业提供了一个基于云的时间到解决方案模拟平台，使公司能够加快其计算研究和开发。他们与安进公司、谷歌人工智能量子实验室和亚马逊量子解决方案实验室有合作关系。该公司总部在马萨诸塞州剑桥市和加利福尼亚州帕萨迪纳市，成立于2018年。

2020年7月，QSimulate量子模拟平台（QSimulate MI）已被JSR公司（显示器、半导体、光学和聚合物材料市场的主要参与者之一）招募，以使用材料信息学（MI）方法发现新材料。在这一合作关系中，QSimulate为JSR提供了在云端使用其独特的自动化QM工具的途径，使得每天运行数千个分子的高精度量子计算成为可能。这反过来又为材料信息学提供了一个优越的数据集，并且能够根据需要有效地替换训练集。

2020年4月，QSimulate和安进公司合作将大规模、精确的量子力学与药物发现相结合。基于量子的初创公司QSimulate宣布与安进公司合作，致力于将大规模、高精度的量子力学计算（QM）整合到药物研发管道中。新合作的动力是QSimulate开发了密度泛函理论（QM的一个变体）的新实现，它允许通过充分利用云资源，首次在现实的配体/蛋白质模型上以发现相关的吞吐量运行这些计算。

2020年4月，QSimulate宣布与谷歌人工智能量子实验室的合同第一阶段和第二阶段的交付。

“我们非常高兴与QSimulate合作，QSimulate是一家基于HPC的量子软件的领先开发商，我们正朝着面向新兴量子市场的产品迈进，”谷歌量子算法主管Ryan Babbush说。

QSimulate首席执行官Toru Shiozaki说：“我们与谷歌的合作进一步提升了我们在这一领域的地位，并将为我们独特的技术开拓新的受众群。”

2019年12月，QSimulate作为量子力学模拟领域的先驱，被选为亚马逊量子解决方案实验室为数不多的合作伙伴之一。

亚马逊量子解决方案实验室将客户与来自Amazon及其技术和咨询合作伙伴的量子计算专家联系起来，帮助他们发现新的应用程序，并找到在其组织内应用量子计算的方法。随着这项技术最终达到商业可行性，AWS及其合作伙伴将与客户合作进行实验，并指导他们将量子解决方案纳入其业务。其他合作伙伴包括1Qbit、Rahko、Rigetti、QCWare、Xanadu和Zapata。

核心团队：

CEO：Toru Shiozaki

产品副总裁：David Pearlman

首席科学顾问兼联合创始人：Garnet Chan（华裔）

科学家：Steven Wang（华裔）

融资情况：

香港X科技基金投资项目之一。香港X科技基金系由红杉资本全球执行合伙人沈南鹏、香港科技大学李泽湘教授以及香港大学陈冠华教授共同发起成立。

6、Semiyber（美国）

官 ：https://semicyber.com/

Semiyber总部位于弗吉尼亚州的McLean，成立于2018年2月，专注于为关键任务挑战提供数据分析、量子算法和软件服务。他们宣布正在与美国空军AFWERX合作开发下一代量子算法。

2020年2月14日——Semiyber宣布，已从美国空军研究实验室（AFRL）和AFWERX公司获得一份价值99562.00美元的量子计算和算法开发合同。与AFRL签订的合同是第二阶段小企业技术转让（STTR）工作，使Semicyber能够继续开发领先和突破性的量子计算技术。这是Semiyber公司第二年收到美国国防部（DOD）的STTR资助。

2019年，Semiyber被授予AFRL的第一阶段STTR，负责传感器模拟的量子算法开发。

7、Super.tech（美国）

官 ：https://www.super.tech/

Super.tech由Pranav Gokhale领导，他是芝加哥大学量子计算机体系结构的博士生，他正在构建一个技术堆栈，使软件能够清楚地感知底层的量子硬件。公司成立于2020年，总部位于伊利诺伊州芝加哥市。

Super.tech的量子堆栈可以推动硬件和软件的关键协同进化，就像30年前微软Windows在个人电脑领域所做的那样。

融资情况：

2020年6月，Super.tech从乔治舒尔茨创新基金获得15万美元。

8、Xofia（美国）

官 ：http://xofia.io/

Xofia总部位于德克萨斯州休斯顿，成立于2019年初，是一家量子计算公司，提供算法，加快人工智能中的特征分类，以减少训练和推理时间。

量子改进是已知的几个常见的原始问题。Xofia的目标是确定这些原语在数据分析管道中出现的位置，以及量子计算如何应用于相关问题（例如矩阵求逆、搜索、线性规划、量子模拟等），方法是提供一套软件套件，使客户能够利用量子硬件实现更快的性能。

9、Driven Quantum Technologies（美国）

官 ：http://drivenquantumtechnologies.com/

Driven Quantum Technologies成立于2019年4月，总部位于华盛顿特区。Driven Quantum Technologies是一家初创公司，致力于利用室温/温热量子现象解决各种问题。他们参与开发知识产权，以便最终向参与设计量子传感/计量、量子生物学、军事/情 、医疗/辅助和其他应用的量子计算相关产品的公司发放技术许可。该公司仍处于隐形模式。

10、Qubit Engineering（美国）

官 ：http://qubitengineering.com/

Qubit Engineering Inc.是一家量子计算公司，开发了新的风力涡轮机微观选址优化方法。量子动力微型选址软件将大大提高风电场的效率，并降低项目的总体成本。Qubit Engineering Inc.正在建立一种独特的方法，将工业问题映射到量子计算机器中，并从量子领域带来更光明的解决方案。他们位于田纳西州诺克斯维尔，成立于2018年8月。

核心产品：

（2）风电场运营。Qubit Engineering为风电场运营商提供如何优化风电场生产的智能指导。无论客户的目标是最大化能源输出、最小化资产损耗，还是预定义的能源目标，公司的自动数据分析和量子增强机器学习和优化算法不断评估风电场中所有涡轮机的状态，并为客户提供量身定制的简单控制建议，帮助您完成任务手。尾流控制可以最大限度地减少由于尾流效应引起的能量损失和应力引起的风湍流。

11、QuDot（美国）

官 ：http://www.qudotinc.com/

QuDot成立于2018年5月，位于加利福尼亚州弗里蒙特。量子电路模拟对于量子计算的工业应用将是一个无价的工具，类似于经典集成电路在实现之前的模拟（Verilog、VHDL等）。

公司提出了一种新的基于贝叶斯的量子计算模型的图论实现 络QuDot-Net（Qunet）。它将n量子比特状态作为有向 络上的节点（Dot）来实现，无环加权多图（多有向图）。节点被标记为0或1，表示可能的值一个量子位的。节点之间的边表示张量积，边权重表示给定父节点，观察子节点的概率幅值。量子 能够使用线性资源量来表示非纠缠的n量子比特状态，而不是a矢量实现。

QuDot使用正在申请专利的QuDot-Net技术在商品硬件上模拟通用量子计算机。为了编程QuDot-Net，公司开发了量子点虚拟机——量子编程的字节码虚拟机。

12、Qulab（美国）

官 ：https://qulab.com/

Qulab公司成立于2017年，总部位于加利福尼亚州洛杉矶。Qulab的任务是通过将先进的计算技术和自动化技术集成到发现阶段，重新设计制药和化学工业的研发。目前专注于小分子药物，Qulab正在利用计算化学、人工智能和量子计算自动化分子设计。Qulab位于加利福尼亚州洛杉矶市，由Cota Capital、Civilization Ventures、Plug and Play等投资机构支持。

2019年4月，Qulab宣布推出第一个用于小分子药物设计的集成人工智能平台Quleap。Quleap是自动化小分子设计、合成规划和模拟生物分子的云引擎的集成。前两个是基础化学技术，可用于制药和化学工业。

Qulab与微软量子部门、Rigetti均有合作。

13、QbitLogic（美国）

官 ：http://www.qbitlogic.com/

QbitLogic是一家量子计算软件公司，主要关注量子计算机的人工智能算法。他们位于佐治亚州的亚特兰大。

QbitLogic帮助国防高级研究计划局（DARPA）利用人工智能制造了一种“不可锁定”的无人机，该公司推出了名为CodeAI的下一代SaaS平台，该平台在发布前以人的精度修复安全缺陷。缺陷修复是软件开发史上最昂贵的任务。在发布之前没有被修复的bug可能会导致不同严重程度的损失或损害，从而影响到我们每个人。

世界上积累了大量错误修复的例子，这些例子存储在Github这样的平台上，Github包含了将近14TB的数据。这些数据可以用来训练像CodeAI这样的人工智能算法，使之成为一个非常好的调试器。CodeAI学会了以无与伦比的速度和准确度预测代码中的新缺陷，它甚至以接近人类水平的精度对发现的问题提出简单的修复建议。此外，当你与CodeAI互动时，它可以从你的互动中学习，随着时间的推移而改进。

公司创始人之一、首席执行官Arkady Miteiko表示：“任何拥有Github账户的人目前只能免费使用CodeAI一次，但这将是以后市场上最实惠的解决方案之一。”他说：“CodeAI是一种理解代码的人工大脑。未来的应用程序可以扩展到错误修复之外。”

CODEAI在发布前的代码中发现并修复了两个广泛部署的软件语言C和C++，这些代码用于电视、飞机、电子商务 站和数千个软件应用。

14、Labber Quantum（美国）

https://www.keysight.com/cn/zh/products/software/application-sw/labber-software.html

Labber Quantum总部位于马萨诸塞州剑桥市，为仪器控制和实验室自动化提供了一个完整但易于使用的解决方案。他们的产品提供了量子器件和控制和操作所需的经典电子学之间的接口。该软件处理仪器控制、信 产生、量子位校准和动态误差抑制。这确保了用户最大限度地利用他们的量子位，并允许他们准确地实现预期的量子算法。该软件旨在与任何量子位类型和仪器供应商合作，允许硬件方面的灵活性。Labber Quantum于2020年3月被Keysight Technologies（是德科技）收购。

加拿大

1、1QBit（加拿大）

官 ：https://1qbit.com/

1QBit是一家软件和咨询公司，利用复杂的算法和软件开发工具，利用经典方法和量子计算机来解决大型和困难的问题。他们的大部分工作涉及量子退火硬件的利用。1QBit在加拿大温哥华和滑铁卢设有办事处。

1QBit专门开发量子和经典计算的算法和软件，专注于机器学习、优化方法和模拟。该公司为行业领先的组织开发解决方案，这些组织在高级材料、生命科学、能源和金融等领域面临计算密集型问题。1QBit平台加速了客户利用最先进的量子和经典处理器解决其最复杂的业务挑战的能力，并为他们提供了一个不受硬件限制的解决方案，使他们能够在计算曲线上保持领先。

1QBit与财富500强客户和领先的硬件供应商合作，解决优化、模拟和机器学习领域的行业问题。1QBit的研究人员、行业专家和软件开发人员团队了解每种经典和量子计算体系结构的独特优势，并确定行业内最适合从这些新处理方法中获益的问题。与他们的客户一起开发使用量子透镜的新的应用方法。1QBit在软件平台上构建最终的解决方案，这样应用程序在经典和量子计算体系结构的同时也得到了改进。

在2018年Quantum for Business大会上，微软量子部门宣布与1QBit和其他领先的初创公司在量子软件和算法开发方面建立新的合作伙伴关系。目前，微软Azure Quantum采用了初创公司提供的服务。

1QBit一直在开发一个叫做QEMIST的材料模拟平台，它代表量子启动的分子从头算模拟工具包。QEMIST旨在通过利用量子计算的能力和高级问题分解（PD）技术来精确计算分子性质。

QEMIST中实现的各种PD技术通过将计算化学任务分解成更小的、独立的子问题来实现大规模并行模拟。这些子问题可以使用各种经典和量子解算器的接口组合，以实现大规模分子模拟的更高精度。QEMIST主要是用Python开发的，它的API支持与微软量子开发工具包无缝集成，以模拟更大的分子。

2019年5月31日，1QBit发布了OpenQEMIST，提供了对QEMIST部分功能的访问，作为Apache2.0许可下的开源软件。这与微软为了量子计算研究人员和开发人员快速增长的 区的利益而开放量子开发工具包的决定是一致的。

微软量子开发工具包提供可扩展的端到端量子开发环境，并利用Q#量子编程语言，使用户能够执行量子算法设计、编译和模拟。这些函数由特定于域的库（如微软量子化学库）进行扩充，并且可以通过Qsharp PyPI包在Python中使用。1QBit一直与微软的量子团队密切合作，使用这个软件包连接OpenQEMIST平台和微软量子开发工具包。

1QBit和微软公司共同开发了一种变分量子特征解算器（VQE）算法的实现方案，使用Python作为经典元件，并与Q#接口来实现量子电路。这个实现通过使用密度矩阵嵌入理论（DMET）作为一个例子，演示了量子开发工具包与OpenQEMIST的集成，用于资源效率高、规模更大的量子模拟。微软量子化学库的最新版本包含了允许开发和快速测试VQE算法的关键功能。

2020年4月8日，1QBit宣布推出1QBit XrAI，这是一种胸片AI工具，可显著提高诊断肺部异常的准确性和及时性。该公司的首款保健产品在最近完成了广泛的临床试验后，仅仅一周就获得了加拿大卫生部的快速批准。

融资情况：

2017年11月28日，1QBit宣布完成4500万加元的B轮融资，包括股权和收益合同。这一轮融资由富士通有限公司牵头，埃森哲、安联、苏格兰皇家银行和CME Ventures进行了额外的战略投资。

2018年4月，泰国暹罗商业银行（SCB）通过其金融技术子公司Digital Ventures宣布对1QBit进行战略投资，使其成为东南亚第一家积极参与量子技术及其在金融服务领域应用的银行。

2、Menten AI（加拿大）

官 ：https://menten.ai/

Menten AI是一家生物技术初创公司，成立于2018年8月，位于加拿大多伦多，主要是利用机器学习和量子计算创造下一代基于蛋白质的药物。

Menten AI是一家早期的药物发现公司，正在开发技术，以超越当前的计算方法，使从头开始设计全新的蛋白质疗法成为可能——为药物发现打开了一个未知的领域。

Menten AI为当前和近期的量子计算机创建了第一个蛋白质设计算法，并创造了世界上第一个在量子计算机上设计的蛋白质。

融资情况：

2020年7月，Menten AI从风投机构Khosla Ventures等处获得400万美元的种子轮融资

3、ProteinQure（加拿大）

官 ：https://www.proteinqure.com/

ProteinQure是一家生物技术公司，拥有一个蛋白质药物发现的计算平台，它使用计算研发工具进行药物设计。他们利用量子计算、分子模拟和强化学习来设计新的疗法。他们成立于2017年10月，总部位于加拿大多伦多。ProteinQure团队也是多伦多大学创意破坏实验室的校友。

他们与制药公司合作，提供经过实验验证的新型化学物质，有3个大型商业合作伙伴。药物合作伙伴包括：AstraZeneca、Twist Bioscience (美国DNA合成产品研发商)、SRI International、University of Guelph。

ProteinQure为制药而设的计算平台将生物物理模型与统计和机器学习方法相结合，并充分利用计算架构的进步，如图形处理器，任务处理装置，专用电路和量子计算等先进方法。

ProteinQure的合作伙伴关系涉及Wetlab验证和数据可用性经常是一个挑战的领域（GPCR和细胞内靶点、非天然氨基酸等）。ProteinQure专注于优化结合、特异性和其他药代动力学特性的新肽。此外，ProteinQure设计蛋白质来整合多个结合域。ProteinQure的平台允许合作伙伴利用他们专有的湿实验室技术以新的方式询问生物学。

核心团队：

CEO：Lucas Siow

Lucas拥有多伦多大学罗特曼商学院工商管理硕士学位，宾夕法尼亚大学经济学硕士学位，加州大学伯克利分校应用数学背景。他曾在各大银行担任数据科学家和管理顾问。

CTO：Tomas Babej

Tomas拥有计算机科学的双硕士学位，主修机器学习、 络安全和量子计算。在共同创立Protinqure之前，他在Red Hat掌握了软件工程的艺术。

融资情况：

2019年8月，ProteinQure在Felicis 投资公司领导的种子轮中筹集了400万美元，参与者包括8VC等其他投资公司和天使投资人Tom Williams。

4、Agnostiq（加拿大）

官 ：https://www.agnostiqlabs.com/

Agnostiq构建了软件解决方案，使用户能够在云端使用量子处理器进行实验，而不会损害数据或算法的隐私。

Agnostiq总部位于加拿大多伦多，成立于2018年8月，核心团队毕业于创意破坏实验室。

5、Anyon Systems Inc.（加拿大）

官 ：https://anyonsys.com/

Anyon Systems成立于2014年，是一家加拿大科技初创公司，在设计全套硬件和软件（包括新型超导量子处理器、控制电子学和低温系统）方面，Anyon Systems建立了独特的专业知识和卓越的团队，以交付交钥匙超导量子计算机。Anyon提供了一个量子器件模拟器（QDS）来设计和优化新型量子电子器件。

除了专注内部的发展，Anyon Systems经常向量子计算领域的其他参与者提供我们的帮助和专业知识，以共同提高这项技术。

6、Artiste-qb.net（加拿大）

官 ：http://www.artiste-qb.net/

Artiste-qb.net分析和理解量子计算的前景，以帮助客户理解量子计算所提供的是什么，以及客户在特定时间尺度上可以期望的量子计算能力。Artiste-qb.net确保客户率先充分利用不断发展的技术。

Artiste-qb.net创建并策划了一个开源分析平台，允许数据科学家将Python扩展到一个成熟的量子计算工具箱中，这将使开发从最初的尝试性编程步骤到成熟的支持量子的企业关键系统。

Artiste-qb.net专注于全球市场，特别是中国市场，并在中国深圳设有分支公司。主要产品包括：

（1）Quantum Fog，QFog是一个应用程序，用于模拟显示量子力学行为的物理情况。它是一个工具，用来研究和讨论量子测量问题，以 络图的形式称为量子贝叶斯 络。

（2）Qubiter，目标是最终提供一整套工具，主要是用Python编写的，用于在经典计算机上设计和模拟量子电路。

（3）Quantum Edward，一个小的Python工具库，用于在量子神经 络（QNNs）上进行经典的监督学习。

（4）Bayesforge。

核心团队：

CEO：Henning Dekant，海德堡大学物理学博士，并于1999年在罗切斯特大学西蒙商学院获得了MBA学位。

CINO：Simon Bermudez

CTO：Tao Yin（华裔）法兰克福大学量子物理学博士，在处理量子模拟方面具有深入的编程经验。

7、Black Brane Systems（加拿大）

官 ：https://blackbrane.com/

Black Brane Systems成立于2016年2月，是一家位于多伦多的量子机器学习和计算初创公司。Black Brane Systems，Inc.提供BLACKSTONE虚拟量子机器（VQM）服务，这是一款基于云的、虚拟化的、128量子比特的通用量子计算机。它作为微软量子开发工具包和量子程序的即插即用替代目标机。Blackstone的基础是数据结构的专利突破，允许在经典计算机上进行量子计算的可扩展性达到前所未有的水平。

BLACKSTONE将通过Azure Marketplace提供，它包括微软量子开发工具包（QDK）、Azure服务和.NET核心运行时的集成和扩展库。QDK集成库包括一个API兼容的Drop-in替换量子模拟器目标机，使Q#开发者可以在BLACKSTONE上构建和运行量子程序，而无需修改。与状态向量模拟器的指数因子时间相比，该系统在恒定因子时间内执行高达128量子比特的数据流复杂度，超过物理128量子比特量子芯片的预期性能。

8、Boxcat（加拿大）

官 ：http://boxc.at/

Boxcat成立于2017年，位于加拿大多伦多，它利用量子计算的强大功能，使图像和视频呈现比当前方法更快、更便宜、更高效。Boxcat正在扩张，他们正在寻找在量子编程、机器学习、计算机视觉和图形处理方面有经验的技术领导者。他们最初的实验之一是在D-Wave 2000Q量子计算机的支持下开展的。他们将媒体和医学成像行业作为解决方案的潜在客户。

9、CircuitMind（加拿大）

官 ：https://www.solidstate.ai/

CircuitMind（dba Solid State AI）开发和部署机器学习软件，包括量子模拟器、量子编译器和优化器、教育软件和咨询服务。先进制造业使用这些软件来提高产量和吞吐量。

核心团队：

CEO：Abhi Rampal，工程物理博士；量子力学和机器学习经验；微机电系统（MEMS）制造和建模以及半导体设计和制造

COO：Robin Gainer，MBA；曾在Desjardins从事股票研究（电力和公用事业），保险销售，7年职业扑克玩家

10、SoftwareQ（加拿大）

官 ：https://www.softwareq.ca/

SoftwareQ提供各种量子软件和服务，包括量子模拟器、量子编译器和优化器、教育软件和咨询服务。联合创始人包括来自量子计算研究所（IQC）的Michele Mosca博士和Vlad Ghorghiu博士。公司总部位于加拿大滑铁卢，成立于2017年。

SoftwareQ的共同创始人在滑铁卢大学（University of Waterloo）开始了量子计算的努力，他是世界著名的量子计算研究所（IQC）的创始人，SoftwareQ就是从这个研究所分离出来的，同时也是周界理论物理研究所的创始成员。

SoftwareQ已经开发和改进了许多教科书中的量子算法工具，如量子本征值估计、量子振幅估计、量子态生成和不完全查询的量子搜索。

SoftwareQ已经实现了量子算法的几个最早的实现，包括Deutsch算法、量子搜索和近似量子克隆。SoftwareQ已经开发了用于编译和优化量子电路的方法和工具，例如通过拟阵分割的T门优化、数论方法、量子信道表示、编码理论方法和并行碰撞查找算法。

SoftwareQ已经开发了一个通用的高性能量子计算框架Quantum++，它的速度明显快于其他平台（参见https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208073作为比较）。Quantum++可以在典型的笔记本电脑上模拟25个量子比特，在高性能服务器上可以模拟30个或更多个。我们的平台不局限于量子比特系统或特定的量子信息处理任务，能够模拟任意量子过程。它甚至可以模拟嘈杂的量子处理器，比如当前量子硬件中可用的处理器。

SoftwareQ开发了staq，一个高性能的模块化量子计算处理工具包。staq包括从量子优化器和转换器到物理映射器的工具，这些工具用于连接受限的量子设备。staq的设计灵感来自UNIX“少即是多”的理念，即staq通过组合小型工具来实现复杂的功能，每个工具都使用当前最先进的方法执行单个任务。

11、CogniFrame（加拿大）

官 ：https://www.cogniframe.com/

CogniFrame总部位于多伦多，成立于2016年。CogniFrame是一家混合机器学习公司。它的解决方案使用经典的机器学习和量子优化、采样和模拟来帮助机构改善结果。

认知框架算法利用量子计算的能力，推导出纯量子、混合量子和量子启发的解决方案，以解决棘手的优化和模拟类问题。CogniFrame是加拿大Quantum Industry的创始成员，并与领先的量子硬件供应商合作。目前他们的项目是与几个大型全球金融机构合作。

CogniFrame金融服务操作层建立在量子云之上，解决通常难以处理且计算密集的非凸和随机优化以及模拟类问题。许多领先的组织支持多种财务用例，他们的解决方案集包括纯量子、量子启发和基于量子的混合方法。他们可以在商业规模上处理许多问题。

标准的经典优化算法甚至要花很长时间才能找到好的解决方案。多周期优化问题是NP-Hrad问题。量子计算已经显示出比经典方法优越的地方。事实上，一旦建立了纯量子的经济生存能力，所有经典的风险问题也可以用量子来解决。量子代表着未来的方向。

他们利用当今最强大的量子硬件。他们的重点是阈值优化来解决NP难的问题，以及使用模拟量子方法来解决模拟问题。解决方案包括：

（1）资产回 率优化。CogniFrame算法利用量子计算的能力，导出资产负债管理潜在最佳解决方案的优化样本，以帮助金融机构提高其银行账簿上的资产回 率（ROA）。

（2）抵押品优化。该解决方案的重点是最大限度地降低与交易和抵押品部署相关的成本，同时最大限度地提高盈利能力。在集中的抵押品环境中，应用程序解决了抵押品管理和分配问题。

（3）多种解决方案。支持许多其他优化和模拟问题，如对冲优化、期权定价、特征选择、抽样、投资组合优化等。

12、NetraMark（加拿大）

官 ：https://netramark.com/

NetraMark位于加拿大多伦多，成立于2015年底，是一家通过经典和量子方法的小型数据机器学习公司。

许多跨行业的高价值机器学习问题都是数据绑定的，传统的大数据和深度学习方法几乎没有任何用处。NETRAMARK是一家新一代人工智能平台公司，利用经典和量子机器学习帮助制药公司进行失败或失败的临床试验，并预测新的药物靶点。他们相信，他们的分析工具可以揭示关于安全性、安慰剂和反应的见解，从而为制药公司节省大量的时间和金钱。

NetraMark的团队成员是多伦多大学创造性毁灭实验室量子机器学习项目的校友，他们目前正在与几家制药公司合作应用NetraMark的技术。

核心团队：

CEO：Joseph Ceraci博士，数学家、医学科学家和量子计算学习专家。他开发了用于量子计算的新颖算法，并创建了两种新的机器学习方法，其中一种是Netra AI的核心，它能够对复杂的数据集（例如临床实验中发现的数据）提供非凡的见解。

13、Quantum Benchmark Inc.（加拿大）

官 ：https://quantumbenchmark.com/

Quantum Benchmark Inc.总部位于加拿大安大略省滑铁卢市，于2017年2月脱离滑铁卢大学量子计算研究所。Quantum Benchmark是领先的软件解决方案提供商，可为量子计算硬件实现错误表征、错误缓解、纠错和性能验证。

他们的旗舰产品是True-Q软件套件，这是一个优化大规模量子硬件性能的行业标准工具，它通过公司全球领先的错误诊断和错误缓解技术，扩展并验证了不同用户应用程序的运行时功能。

2019年7月，Quantum Benchmark的True-Q技术集成到谷歌的Cirq之中。此前公司与IBM也存在合作开发量子计算项目。

核心团队：

CEO：Joseph Emerson, PhD

Joseph是量子计算领域世界领先的权威人士，他开创了量子计算硬件误差表征的现行行业标准方法。

CTO：Joel Wallman, PhD

Joel发明了公司的误差抑制和量子容量基准测试技术，并已成为世界领先的量子计算专家。

英国

1、Cambridge Quantum Computing Limited (CQC)（英国）

官 ：https://cambridgequantum.com/

Cambridge Quantum Computing Limited（CQC）成立于2014年，是一家世界领先的独立量子计算软件公司，在美国、欧洲和日本运营，拥有量子计算、化学、分子电子学、物理、数学、计算机科学和纳米科学等领域的60多名科学家，其中包括35+博士。CQC为量子技术的商业化建立了工具，其长期影响将是深远的。CQC设计的解决方案从量子计算中获益，甚至在最早的形式，允许最广泛的企业和政府用户最有效地访问这些解决方案。

CQC结合了量子软件方面的专业知识，特别是量子开发平台（t | ket??)量子化学（EUMEN）、量子机器学习（QML）和量子增强 络安全（IronBridge）领域的企业应用。

作为世界上最大的量子计算公司之一，CQC拥有横跨四个核心领域的专业团队，他们已经开发并继续创新量子计算产品和解决方案，以应对不同领域的复杂科学和商业挑战。

（2）量子化学，量子计算的出现标志着分子模拟新时代的开始，允许精确的量子计算得以执行。CQC结合了他们的专利技术和量子信息和计算化学领域独特的跨学科专业知识，以充分利用这种范式转变。EUMEN是一个完整的软件包，用于药品、特殊化学品、性能材料和农用化学品的设计。他们与世界上一些最大的工业实体合作，是这一新兴领域的先驱。

（3）量子机器学习，CQC在QML中的工作集中在量子电路学习上，他们的方法是量子计算在其当前的噪声中间尺度形式中的早期和有意义的受益者。其研究目标是在人工智能应用中实现创新，以及对量子计算本身的基本理解。

（4）量子 络安全，CQC的专有量子加密设备，IronBridge?，通过解决密码协议和过程中最基本的漏洞，提供当前和后量子 络安全。CQC是确定全球加密标准的核心，并正在部署IronBridge? 世界上最大的组织。

核心团队：

ChairMan：Niels Nielsen

Niels是一位伦敦商人和企业家，在金融服务、房地产、金融科技和早期公司的私人投资方面拥有丰富的经验。他是Zedra的联合创始人兼首席执行官，Zedra是一家全球领先的全球信托、企业和基金管理公司，他于2016年初从巴克莱银行手中收购了该公司。

CEO：Ilyas Khan

CQC的首席执行官和创始人。在CQC之前，Ilyas是斯蒂芬·霍金基金会的创始主席。他是剑桥大学圣埃德蒙学院的研究员，也是Judge商学院的驻校领导，在那里，他帮助建立了备受赞誉的剑桥加速计划，投资于早期剑桥技术部门公司。Ilyas Khan是一个量子计算领域的作家和评论员。他是美国数学学会的终身会员。

董事：Mitsunobu Koshiba

Mitsunobu Koshiba是日本JSR公司现任总裁兼代表董事。

美国公司总裁：Thomas Benjamin

曾在中央情 局担任多个行政职务，包括立法局副局长和副总法律顾问。他是In-Q-Tel，Inc.的联合创始人，该公司是一家屡获殊荣的非盈利公司，被特许将创新技术应用于国家安全的挑战。在中情局任职期间，同时担任In-Q-Tel项目的政府常务董事和先进技术与项目办公室副主任。他于1994年被任命为高级情 局成员，2005年被授予杰出职业情 奖章。

在服役27年后，Thomas从美国陆军预备役军官团（Judge Advocate General’s Corps）以中校身份退休。

融资情况：

2020年2~3月，IBM、Honeywell成为该公司的战略投资者，融资金额未披露。

2、Riverlane（英国）

官 ：https://www.riverlane.com/

Riverlane成立于2016年，位于英国剑桥，是一家从剑桥大学剥离出来的量子计算软件公司。Riverlane由剑桥大学应用数学高级研究员Steve Brierley博士创立。Steve在量子信息和计算方面拥有十多年的研究经验，研究量子系统理论、量子计算机架构和量子算法。

Riverlane为工业和政府客户提供咨询服务，并开发新的量子算法，解决机器学习和量子化学中的高价值问题。Riverlane正在与Dividiti公司合作开发Quantum Collective Knowledge——一个软件开发工具包，可以对量子软件和硬件进行公平和可复制的基准测试、优化和共同设计，同时大大缩短上市时间和研发成本。

Deltaflow.OS是一个量子计算机的操作系统，灵感来自于异构体系结构。通过授权量子程序员在堆栈中的适当级别实现快速操作，Deltaflow.OS将性能提高几个数量级。

受到异构体系结构的启发，Deltaflow.OS使堆栈中的所有计算元素都可以访问——CPU、FPGA和量子比特。这使量子程序员能够在堆栈中的正确级别上实现快速操作，与其他系统（如将堆栈隐藏在黑盒中的量子计算电路模型）相比，它提高了性能。

融资情况：

2019年6月，Riverlane筹集了325万英镑的种子基金，此次融资由风险资本投资者Cambridge Innovation Capital和Amadeus Capital Partners牵头，Cambridge Enterprise参与其中。

3、Rahko（英国）

官 ：https://rahko.ai/

Rahko是世界上最先进的量子机器学习团队之一。他们成立于2018年6月，位于英国伦敦。

Rahko量子机器学习平台是一个由量子机器学习、量子软件工程和量子化学专家组成的团队，Rahko在量子化学的量子机器学习方面不断突破。Rahko与世界上几家最大的量子硬件制造商以及一些世界上最大的公司合作，致力于解决现实世界中具有商业价值的问题，这些公司未来的竞争能力取决于它们在化学模拟方面的能力。

融资情况：

Rahko是源自伦敦大学学院（UCL）计算机科学计划的初创公司之一，得到了深层技术风险投资机构Conception X的支持。2019年10月，公司在由Balderton Capital领投的种子轮中筹集了130万英镑(合160万美元)。

4、PhaseCraft（英国）

官 ：https://www.phasecraft.io/

PhaseCraft是一家量子软件公司，成立于2018年2月，其目标是从近期的量子计算硬件中获得最大收益。由Toby Cubitt、Ashley Montanaro和John Morton创立，总部位于英国布里斯托尔和伦敦，我们运用先进的理论和数学技术开发量子计算应用程序，这些应用程序在重要的实际任务中显著优于其经典对手。

Phasecraft正在开发基础量子理论和软件，使量子计算机能够：研究新的量子材料，帮助开发更好的电池和更高效的太阳能电池；模拟化学反应，帮助发现新的催化剂和优化关键的工业过程；解决硬约束满足问题，有助于充分利用物流中的稀缺资源。

融资情况：

UCL技术基金与合伙人Parkwalk Advisors和伦敦联合投资基金（London co-investment Fund）一起，将75万英镑的投资引入PhaseCraft。

核心团队：

Director & Co-Founder：Toby Cubitt

Toby 的研究横跨理论物理、数学、理论计算机科学、信息理论和欧洲大部分地区。他在所有四个领域的顶级国际期刊和会议上发表过论文，包括《自然》、《科学》和《国家科学院院刊》等备受好评的出版物。Toby 拥有剑桥大学的本科学位和慕尼黑马克斯普朗克量子光学研究所的博士学位。他是UCL计算机科学系量子小组的负责人。

Director & Co-Founder：Ashley Montanaro

Ashley在量子计算领域工作超过15年，专攻量子算法和量子计算复杂性，并发表了超过50篇论文。Ashley拥有布里斯托尔大学量子计算博士

Director & Co-Founder：John Morton

John在量子比特的测量和控制方面有17年的经验。他拥有牛津大学量子计算博士学位，曾是英国皇家学会大学研究员，现任UCL纳米电子学教授和UCL量子科学与技术研究所所长。

John的奖项包括Nicholas Kurti欧洲科学奖（2008年）、物理研究所莫斯利奖章（2013年）和萨克勒国际物理科学奖（2016年）。

5、GTN（英国）

官 ：https://gtn.ai/

GTN创新了量子机器学习技术来改变药物发现。他们成立于2017年5月，总部位于英国伦敦。GTN团队团结在一起的使命是解开药物研发中的量子挑战，以更快地为患者提供创新和有效的药物。他们有一个惊人的跨部门团队，其专业知识包括机器学习、量子物理和计算化学。

他们的专利技术，称为生成张量 络，该软件结合并构建了机器学习和量子物理的技术，以模拟、过滤和搜索分子，将开发成本减半，并发现完全看不见的分子。GTN参与了由英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）资助的繁荣伙伴关系，这是UCL量子科学与技术研究所之间的合作，谷歌量子人工智能实验室和布里斯托尔大学量子信息研究所利用量子计算机的能力进行建模和模拟应用。

6、Quantopticon（英国）

官 ：https://quantopticon.co.uk

Quantopticon成立于2017年，位于英国伦敦。公司开发了模拟量子光子器件的软件，主要应用于量子计算和超安全量子通信的研发领域。公司专门研究固态量子系统的建模，这些量子系统通常嵌入在腔结构中，以控制和增强特定的光学跃迁。

公司用来模拟光与物质相互作用的软件，最终的目的是为了节省量子光学设计人员的时间和金钱，通过消除重复实验来测试和优化真实的物理原型的需要。

2019年，QuantOption被选为2019-2020年King’s 20企业。由伦敦国王学院创业学院组织，King’s 20是一个为期一年的加速器项目，旨在支持来自伦敦国王学院的20家最优秀的企业发挥其潜力。

核心团队：

CEO：Dr Mirella Koleva

Mirella专攻光学和光子学领域。她拥有伦敦帝国理工学院的物理学硕士学位和光子学博士学位。Mirella主要致力于将理论方法论应用到量子化编码中，特别是在扩展描述具有任意数量能级的量子系统的框架方面。

CSO：Dr Gaby Slavcheva

Gaby是量子光子纳米结构和器件中光-物质相互作用理论和模型的国际领先者。她构思、发展和实施了量化的方法论。Gaby拥有物理学硕士学位和理论凝聚态物理博士学位。她是美国光学学会和物理研究所的资深成员。

日本

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