汽修门店管理软件——利用数据进行精准营销

随着互联 +大数据时代的来临，汽修洗美门店主动或被动的受到据带来的机遇与挑战，同样规模同样业务的门店，有时候经营差距却是天壤之别。老板想要真正了解自己的客户群体和自己的门店经营数据，利用汽修门店管理软件可以让数据分析事半功倍。

门店所处的地理位置不同，业务规模不同，所针对的客户群体的消费偏向也是不同的。靠感觉去做活动不如通过科学化的数据分析去进行客户群体画像。门店需要完善客户的基本信息如车型、家中有几台车、年龄、生日等信息，偶然间的一次“定制的惊喜”往往会大大加深客户对于门店的印象。同时客户的消费习惯、消费偏好、经济能力等都可以通过消费大数据形成模型，从而针对不同的客户群体采取不同的活动营销。

随时掌控门店客户车型车价构成情况，不同车型车价对应着不同消费实力的客户，针对于不同的车型车价可以采取差异化营销，避免千篇一律一刀切的营销活动，这样既能使高车价高消费实力的客户避免门店档次下滑，同时也能使低车价低消费实力的客户参与进来。汽修门店管理软件谷马车服扫一扫车辆VIN码即可以获取车辆参考价格等详细详细信息，为数据分析提供方便、准确的数据源。

即RFM分析 表，R：最近一次消费(Recency)。F：消费频率(Frequency) 。M：消费金额(Monetary) 通过这三个数值分析客户的忠诚度情况，将客户分为忠实客户、普通客户、沉睡客户、流失客户四大类，针对于沉睡客户和流失客户，门店可以采取较大力度的活动去进行唤醒挽回，这样的客户相对于拉新来说付出的成本要少很多。未雨绸缪控制客户流失率，为精细化营销提供智能数据支持。

对于高价值客户的判断，门店管理者大多都是以客户消费金额多少来判断。比方说门店有两个客户，张三消费了5000元，李四消费了1000元，做为门店管理者肯定会觉得消费了5000的客户是属于门店的高价值客户，需要重点维护。其实不然，李四虽然消费了1000，但是通过大数据 表分析出他给门店转介绍了10个客户，每个客户都消费了1000元，间接拉动10000元营业额，如果我们选择重点服务了张三而忽略了李四，那么就很可能导致客户不平衡抱怨辐射周边朋友，从而不再到店进行消费。这就是很多门店都会出现这样的情况，一个客户不到店消费，后面好几个客户都不来消费了。

每次门店做营销活动策划的时候，大多都是几个股东管理者拍拍脑袋定下来的，没有大数据支撑就很难能达到理想的落地效果。每次活动的效果如何？优惠券核销情况怎么样？有多少客户为此买单？这些都是靠感觉的未知数。想要达到理想的效果，就需要结合大数据分析客户的喜好程度，通过活动营销大数据 表反馈并不断完善，这样才能保障每次活动的新鲜感并让更多的客户买单。