让工业技术软件化夯实智能制造根基

智能制造已成为世界制造业的重要发展趋势,以互联 为代表的新一代信息技术加速与制造业融合发展,包括我国在内的世界各国都在制订定智能制造的相关政策,将其作为产业变革和发展的方向。早在2016年,工信部就发布了国家层面的《智能制造发展规划(2016—2020年)》,明确提出要加速传统制造业重点领域实现数字化制造、重点产业初步实现智能转型的战略目标。

既然世界各国都争相发展智能制造领域,不断出台相关政策支持制造业企业进行智能化升级改造,并且长期推行,那智能制造一定是满足了企业的发展需求,才能可能实现这种可持续的良性发展。

“规模效应”是当下制造业企业所追求的重要目标——如何以高效能、低成本的方式大规模产出高质量产品;另一方面,当下市场需求趋于多样化、个性化,企业需要具备更强的“柔性生产能力”。

而智能制造,正是迎合了制造业企业的这两点需求。

一方面,自动化生产是智能制造最基本的应用场景,企业可以借此大幅提升生产效率。另一方面,在前文《智能制造,竞无止境》中介绍了,不仅是自动化生产,智能制造包含了产品智能化、生产设备智能化、生产过程智能化和管理方式智能化四大方向。因此,借助智能化方式,企业可以更加便捷地整合客户诉求,灵活调整产品,满足客户个性化诉求需求,提升企业柔性生产能力。因此,大力发展智能制造不仅是为了顺应时代趋势,更能满足企业端实际需求,能得到企业的支持与响应。

智能制造虽然贯穿了企业从研发设计、生产制造到运维服务的全过程,但其核心落脚点最大价值点依旧是在制造研发设计环节。促进制造业核心价值向设计端迁移,加强创新设计,才能真正实现中国智造和中国创造。

尤其是在工艺和装备两方面上,装备层面的智能制造非常好理解,利用智能化装备进行自动化生产,本就是智能制造的基本功能,也是实现智能制造的基础。

但为何智能装备可以实现自动化生产?是因为其集成了生产所需的所有工具、流程和工艺等这些原本由人掌握的要素,作为内核驱动生产过程。

因此,如何通过数字化手段将这些原本由人掌握的工艺要素转化并集成到装备之中,是实现智能制造的关键所在

索为董事长李义章先生在2017年用“工业技术软件化”一词对这一过程进行了定义。利用工业技术软件化手段,企业能将抽象的工业技术、工艺经验、制造知识和方法等要素进行显性化、数字化和模型化处理,并集成到智能装备之中,实现工业技术知识的数字化转化和高效重用。因此,工业技术软件化也被称之为实现工业自动化、智能化的关键技术和路径。

索为之所以能在2017年提出“工业技术软件化”这一概念,并被广泛接受,靠的不仅仅是纸面上的研究,而是过往十六年在工业互联 领域实实在在的不断耕耘和积累。

索为研发的工业APP,便是工业技术软件化的代表之作,它将企业核心的经验、知识、方法及工具软件共同封装在内,打通所有数据接口,实现某流程的自动化运行,被广泛运用在航空、航天、船舶、核工业、汽车制造等多个领域龙头企业,大幅提升了企业的研发效率。

商用航空发动机的研制要动用超过60种工业软件,其过程还涉及大量规范、方法、及特定格式数据传输,操作极为复杂,需要经验丰富的工程师耗费大量时间方可完成。而索为利用SYSWAREIDE(集成开发环境)平台工业软件操作系统,将一系列设计流程及其子流程封装成工业APP,极大地答复提升了研发效率。例如,发动机涡轮热传设计,传统方式需要3天(8小时/天),使用工业APP仅需1小时即可完成,效率提升24倍;发动机高压涡轮动叶强度分析,传统方式需要2天(8小时/天),使用工业APP仅需15分钟,效率提升64倍

智能制造是中国从制造大国迈向制造强国的必经之路,索为愿与各优秀企业携手,利用工业技术软件化为智能制造夯实基础,为加速实现我国工业现代化之时代伟业不懈奋斗!

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