不久前，Nature 站发布文章表示，出版商对一种可以识别和标记造假文章的软件——Papermill alarm（论文工厂警 ）越来越感兴趣，目前已有6家出版商（包括SAGE）表示有兴趣使用Papermill alarm来筛选提交的手稿。

根据COPE的描述，Papermill（论文工厂）是以盈利为目的的潜在非法组织，它们制作和销售与真正研究相似的虚假稿件。

这类文章给学术界造成了巨大的负面影响。对认真做研究、写论文的广大学者来说，是非常不公平的。

1 出版商和期刊采取的措施

针对目前层出不穷的论文造假行为，出版商和期刊一直在更新审查手段：

另一方面，自动化工具也逐渐为期刊采纳，比如LPIXEL公司和Proofig公司的图像分析软件，StatReviewer统计分析软件等。

也有期刊更新了审查流程：

COPE在2022年1月发布了关于论文工厂的一项调查 告，提出了一系列建议：

继续投资可识别造假论文的工具和系统；

调查论文工厂发论文的渠道等。

这款名为Papermill Alarm的工具是由一家数据服务公司的主管Adam Day开发的。

Day使用Papermill Alarm分析了PubMed中的所有论文标题，发现有1%的论文与论文工厂生产的文章非常相似。该工具用深度学习算法来比较一篇文章和论文工厂所发表的文章的相似程度，相似之处较多会标记上红色旗，少部分相似标为橙色旗，没有相似之处标记为绿色旗。

Day也补充到，Papermill Alarm目的不在于“断定”一篇文章是否造假，但它会标记出需要进一步调查的文章，“这就像一张渔 ，而不是鱼竿。”

不论怎样，科研工作依然要继续，自己的研究也要认真、踏实去做

挥洒汗水的每一步，才叫脚踏实地。

编译/婷婷

参考资料：

[1] https://www.nature.com/articles/d41586-021-00733-5

[2] https://www.nature.com/articles/d41586-020-01410-9

[3] https://www.nature.com/articles/d41586-022-02997-x

[4] COPE & STM. Paper Mills — Research report from COPE & STM — English. https://doi.org/10.24318/jtbG8IHL（Version 1: June 2022）