KNIME挖掘软件进行地图可视化呈现

推荐数据挖掘开源软件KNIME，这款软件是可以数据流的形式进行数据挖掘，这点比较像IBM 的SPSS Modeler，学习使用起来还是很方便的。KNIME最棒的地方就是可以支持其他的开源工具，比如说数据挖掘常用的Weka，还有多用于统计分析的R，Python，其原生的就是Java语言等。

目前很多数据挖掘软件都能够呈现地理信息，KNIME也不例外。今天，就从一个简单的案例，看一看KNIME是如何呈现地理信息的。

今天的模型非常简单但是很具有代表性，通过流实现数据到地理信息在地图上的呈现。

概览：数据建模流

1、 数据集

我们从维基百科上获取一些城市的数据，包括城市名称，人口，概述，区域大小，人口数，所属国家，所属洲，经纬度等。

2、 对相应国家选择表现形式

在这里，我们可以根据变量对城市地点进行呈现。从下图可以看到，KNIME提供很多种不同的表现形式，这是最后地理位置呈现在地图上的形状。为了最后呈现的形式统一，这里，我们全部以圆形表现，以洲进行筛选。

3、 赋予颜色

之后我们根据国家进行筛选，对不同的国家赋予不同的颜色，这样方便大家在地图上区分这些点。

4、 赋予大小

我们用人口数表现城市的大小，圆圈越大，代表城市人口数多。

我们将基础大小设为6.0。

通过3个Manager模块，我们用将数据变化为形状，颜色和大小，将地理位置上对应的信息数据可视化。

5、 在地图上呈现

根据经纬度信息，最后KNIME最后能自动将数据在地图上定位。同时，我们可以看到，KNIME最后为我们呈现了几种不同的地图方式，最后让我们来看下。

图层1：MapQuest Aerial

Bing

MapQuest

Maplik

CycleMap

通过这个简单的案例，我们知道了在KNIME中，如何将地理信息结合地图进行可视化的呈现，非常简单，你也可以试试哦。

End.