SPSSAU
SPSSAU 数据科学一点就好
详细介绍
SPSSAU(Statistical Product and Service Software Automatically,自动化统计产品和服务软件),也称“在线SPSS”,北京青丝科技有限公司旗下一款网页版数据科学算法平台系统,其适用场景广泛、功能全面、操作简单,为用户提供“拖拽点一下”的极致体验和智能化分析结果。
标准化数据分析算法
熟悉的分析方法,包括T检验、方差分析、回归分析、相关分析、卡方分析、聚类分析、因子分析、正态性检验等约500类分析方法,一应俱全
数据分析,如此简单
左右拖拽分析项,点击“开始分析”即生成分析结果,附带拖拽提示信息,你所不知道的,我们都已准备好。数据分析,只点一下。
智能化数据分析
忘掉沉重的数学理论,只需手指一点。SPSSAU结合大数据原理,针对您的数据智能化分析,智能化对标合适的分析选项,你不用理会中间过程,只需要得到规范化分析结果,智能化文字分析,分析随心所欲
数据方案提供商
提供完善的数据分析服务方案,包括数据分析报告,数据分析咨询和分析建议指导,你需要的,正是我们提供的,SPSS数据分析,Tableau可视化数据分析,为您服务,SPSSAU做到最好。
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- 算法模块
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通用方法
包括频数分析、分类汇总、描述分析、卡方分析、相关分析、线性回归、单因素方差、独立样本t检验、单样本t检验、配对t检验、正态性检验和非参数检验共计约30类。
问卷研究
包括信度分析、效度分析、多选题涉及的相关分析功能、项目分析(区分度分析)、权重计算、验证性因子分析、对应分析、路径分析、结构方程模型、调节/中介、调节中介、KANO模型、NPS和PSM分析等约30类。
可视化
包括常用的统计图形绘制,包括散点图、直方图、箱线图、词云、误差线图、PP图、QQ图、ROC曲线、象限图、帕累托图和簇状图等约20类。
数据处理
包括标题处理、数据标签、数据编码、生成变量、无效样本和异常值等功能。共计约50类处理方式。
进阶方法
包括聚类,因子/主成分,分层回归,逐步回归,二元/多分类/有序logistic归,事后多重比较,偏相关分析,典型相关,GLM模型,判别,岭回归,分层回归,曲线回归,LS回归,Lasso共计约40类。
实验/医学研究
包括卡方检验、Kappa、配对卡方、二元probit、Poisson回归、Cox回归、ICC、Wilcoxon、Friedman检验、游程检验、Kendall协调系数、Cox回归共计约40类。
综合评价
包括AHP层次分析、熵值法、模糊综合评价、灰色关联法、TOPSIS法、WRSR秩和比、CRITIC、独立性权重、信息量权重、耦合协调度、熵权TOPSIS、灰色预测模型、指数平滑、DEA等约20类。
计量研究
包括Robust回归、OLS回归、两阶段回归、分位数回归、ADF检验、ARIMA预测、偏(自)相关图、面板模型、倾向得分匹配、分组回归、GMM估计、DID差分模型、Tobit模型等约20类。
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- 服务模块
帮助手册
SPSSAU帮助手册包括基础文档、通用方法、问卷研究、可视化、数据处理、进阶方法、实验/医学研究、综合评价、计量经济研究、账号权益等、数据研究报告、SPSSAU学习、数据分析知识共计16个模块。
教学视频
SPSSAU提供统计知识和研究方法操作视频材料。除此之外,视频内容中还包括各类疑难点内容解读。
智能服务
SPSSAU提供智能客服,其支持微信公众号和网页端两类入口。用户可自主咨询使用过程中
人工服务
SPSSAU提供人工客服服务,用户可通过文字、图片或文件相结合的方式描述疑问,在SPSSAU专家解答完成后,将发送短信进行通知。
- 算法模块
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