火山引擎 智能推荐平台

-实时性：特征实时更新，模型实时训练，用户得到实时反馈；
-大规模：全球领先的大规模分布式机器学习以及高性能高可用的技术架构，支持日均百万亿的样本吞吐量，日均60万+的内容发布量；
-深度开放：灵活的黑盒白盒功能，既能满足零基础用户一键配置的需求，又能满足专业算法工程师代码层面开发的需求；
-行业定制：智能推荐平台提供电商/内容等多行业模板，行业模板均经过大量项目实践经验沉淀；
-多模式：既支持端到端的模式，使用平台完成推荐服务的搭建；也支持以模块化的形式，将推荐某个独立模块的能力进行交付，灵活的匹配不同企业的诉求。

• 数据管理

  • 数据接入与校验

    数据上传与数据质量校验，保障接入平台的数据质量

• 特征工程

  • 自动化特征工程

    根据行业模版，自动完成从数据处理到样本生成的过程

  • 自定义特征工程

    支持客户自定义特征开发

• 模型开发

  • 自定义模型

    需要通过编辑代码进行模型开发，编辑代码时需要了解的数据格式、模型参数

  • 预置模型

    无需编写代码，仅通过简单的表单配置，即可自动生成模型代码

• 召回管理

  • 召回管理

    内置多种召回规则，根据业务需要进行配置

• 栏位管理

  • 物品池管理

    物品池是指spm推荐的物品的范围

  • 在线服务

    配置在线服务的召回、排序、规则等环节

  • ab实验

    ab实验验证不同配置效果不同

  • 推荐测试

    模拟在线请求，测试用户推荐效果

  • 效果数据

    查看栏位下的效果数据

• 系统监控

  • 系统监控

    在线服务请求的监控数据